几百年来，我们已经习惯了牛顿时代的世界图景，这个世界可以简化成一个又一个简单系统。在简单系统中，或者因素比较少，因素之间的相互作用比较弱，可以化整为零，单独考察每一个因素的行为；或者所包含的因素虽然数量巨大，因素之间的变化却比较平稳，可以对整体行为进行统计平均分析。在简单世界里，单向的因果关系链条，每次只做一件事，线性思维，都是适当的、有效的思维模式。

然而，我们却真实的生活在一个复杂世界中，这个世界是由一个个复杂系统构成的。复杂系统最大的特点是，其中的因素都是相互关联的，事情彼此交织在一起，往往牵一发而动全身。换句话说，复杂系统中的每个因素对其它因素的变化都是敏感的，会随时根据这些变化的信息改变自己的行为。

因此，在复杂世界里，我们需要强化思维的全局性、动态性、特殊性，需要有一种战略眼光。

要注意“突现效应”和“多重效应”，关注系统的整体性。

在一个复杂系统中，各部分间复杂的相互作用方式将导致系统整体性质的不确定性，最有可能出现的是“突现效应”和“多重效应”。前者是出现了意想不到的、与直觉相反的整体特性。后者则可能在我们期望的结果之外，出现了其他的效果。

“突现效应”是区别复杂系统与简单系统的最明显的特征，它有正负之分。如为了加强部门里一个重要岗位，将两员能力很强的干将组合在一起，结局可能会有两种：如果这两人相互配合，很快就能看到强强联手后的成效；如果这两人相互击肘，不但工作没有起色，还折损了两员干将。

而且，在一个复杂系统中，不管我们是否乐意，我们所做的任何事情，都可能具有多重效应。在我们期望的结果之外，一些我们不希望出现的副作用也可能如影随形地表现出来。举例来说，公园里古木参天，几百年树龄的松柏郁郁葱葱，有人觉得如果在树下铺上草坪，岂不是立体绿化，好上加好了。种了草坪之后，起初效果还不错，树上树下一片绿色，然而，几年下来严重的问题显现出来了：古树开始枯萎。原来，松柏耐旱怕水，而草坪要大量喝水，常年泡在水里的古树也就难逃一劫。最初只想锦上添花，却没料到事与愿违，到把“锦”给毁了。

因此，在我们制定目标、设置希望之时，不仅要考虑实现主要目标的具体的、特定的措施，还要尽可能地考虑这些措施对系统其他因素可能产生的影响，估计可能的“突现效应”和“多重效应”，及时地加以调整。

高度注意复杂系统的动态，关注系统发展的非线性特征。

复杂系统的非线性发展主要表现为两种形式：一是不稳定性，即“蝴蝶效应”；二是指数型增长。

在我们的直觉中，一个小小的干扰不至于对系统运动产生巨大影响，系统应该是稳定的。因此在分析现实系统时，我们会将极小的影响毫不犹豫地忽略掉，从不认为这样做会造成重大的错误，我们深信，近似的原因必然会导致得出近似的结果。然而，一个复杂系统常常对微小的干扰有着极其敏感的反应，形象地说，一只蝴蝶在巴西的热带雨林中扇动几下翅膀，几周后便有可能在美国的得克萨斯引发一场巨大的龙卷风。一条似乎并不重要的消息传出，股票市场便会产生剧烈反应，股市暴跌。这一行为特点使复杂系统时常处于不稳定状态。我们对这一特征应有充分认识，否则，面对系统状态突如其来的巨变，我们除了目瞪口呆之外只能束手无策。

指数增长这种发展的非线性时间结构常常带给人们困惑，很多人无法理解复杂系统的这种发展特性，难以想象指数增长那令人吃惊的变化速度。比如说，春天，在一个池塘里种下了一棵睡莲，很快，睡莲长出了第1片叶子。1周后睡莲有了2片叶子，过了1周成了4片，再过1周成了8片。16周过后，池塘水面的一半都被睡莲叶子覆盖了。你能猜中再过多长时间睡莲叶子将覆盖整个池塘吗？很多人难以相信，只要再过1周，池塘就被全部覆盖。他们的思路不能接受如此巨大的跳跃：睡莲叶子覆盖池塘的一半水面花费了16周的时间，覆盖另一半水面却只需要1周时间！事实上，指数增长就是一种迅速地增大，当我们听说某一事物、某一指标是呈指数增长的，就想一想睡莲叶子吧，它能帮你想象指数发展的爆炸式过程。

在现实中，变化发展着的事物是最多也最难把握的，如果我们仅仅应付系统在每一时刻的变化，就很有可能忽略系统发展的非线性特征，在形势发生爆炸性变化时恐慌无措。在全球化的当今社会，这意味着许多人更容易受到不熟悉和无法预测的力量的伤害，这些力量有时以迅雷不及掩耳的速度造成经济不稳和社会失调。因此，正确地评估系统的发展过程，尽力做到有远见是极其重要的。

学会在时间的压力下利用有限的、局部的、零散的信息。

任何时候都不能将复杂系统的方方面面了解得清清爽爽、透透彻彻，这是系统的复杂性和易变性所决定的。一方面，完全的、精确的认识和处理问题代价太高；另一方面，快速变化的系统没有给我们留下充裕的时间。

因此，我们应当学会收集信息，使之正好适合我们解决问题的需要，既不过分详尽，又不草草了事。要注意的是不同的任务有着不同的信息需要。例如，对汽车里的操纵系统，驾驶员只需知道方向盘的方位将如何影响前轮；对于汽车维修工来说，清楚地了解汽车操纵传动机构的各个部分则是必需的。多少信息才适度，取决于能否足以使我们清楚地认识即将处理的变量之间的关系。

同时，我们要对自己的行为加以指导，尽量充分地利用所能得到的有限的、局部的、零散的信息。面对复杂多变的系统，当我们根据已有的信息，确定了目标，制定出大致的规划之后，不应在规划的细节上过多地耗费精力，因为无论如何也不可能将所有情况都考虑到，更不可能针对每一种情况作出详尽的规定。那么，我们索性跳入冲突中再琢磨怎么办，“摸着石头过河”是一种最佳策略。这时候，我们的行为不是象炮弹一样，发射以后就不再修正了，而是象导弹一样，密切注意行动产生的种种结果，通过对意外结果和负面结果的分析，及时调整行动的路线，改进将来的行为。

充分认识你所面对的复杂系统的个性。

复杂系统都是有个性的，我们需要特别关注的是所面临的复杂情况的特殊性、与众不同的特点，并针对这些独特的性质提出适合的方法，绝不能指望有典型的、现成的方法照搬照抄过来就能解决问题。

战争是一种复杂系统，从克劳塞维斯在《战争论》中的论述，我们能够清楚地了解处理复杂系统与处理简单系统的不同。克劳塞维斯指出：“战争，从它的最高角度来看，不是由大同小异的、处理得好坏取决于方法好坏的无数细小事件构成的，而是由需要分别处理的具有决定意义的各个重大事件构成的。战争不象长满庄稼的田地，而象长满大树的土地。收割庄稼时不需要考虑每棵庄稼的形状，收割得好坏取决于镰刀的好坏；而用斧头砍伐大树时，就必须注意到每棵大树的形状和方向。”对于复杂系统要格外关注它的个性，这些与众不同之处，可能意味着达到同样目的需要采取特殊的措施。

对付复杂系统我们没有放之四海皆准的战术：不存在普遍使用的规则，不存在解决所有问题的魔杖，不能用同样的方法对待不同情况。但是我们有一个基本的战略：用复杂的思维面对复杂的世界，以最恰当的方式处理所面对的复杂问题。